OpenAI宣布”AGI时代”后的第一个大招，是个修图软件：ChatGPT Images 2.5把生图从抽卡变成了定点P图

OpenAI宣布”AGI时代”后的第一个大招，是个修图软件：ChatGPT Images 2.5把生图从抽卡变成了定点P图

9月4日，OpenAI说AGI时代到了。五天后，他们端出来的第一个新东西，不是更强的推理模型，不是更安全的Agent框架——是一个生图模型。ChatGPT Images 2.5，主打”画得更快、细节更好、修图终于像修图了”。

这其实挺有意思的。一个号称实现了AGI的公司，AGI时代的第一个多模态产品，是个Photoshop平替。Sam Altman自己都说：生图嘛，又不是拿来做数学题的。

但别急着笑。仔细看这次更新，我反而觉得这是OpenAI在”AGI宣言”之后最务实的动作。

四个重点，每个都打在痛点

按照OpenAI自己的说法，Images 2.5这次升级划了四个重点：

第一，生成延迟降低最多50%。听着不性感，但做设计的都懂。你调了五次参数终于看到一张能用的图，还得继续改——这时候每少等一半时间，就能多出两倍迭代次数。

第二，画面更自然，保真度更高。不是简单堆分辨率（最高依然是3840px），而是加了新的”细节增强”模块，专门提升材质纹理、光照效果和参考主体的特征保留。官方演示里给小孩哥换衣服，卷发的毛躁质感保留得相当完整。

第三，多轮编辑一致性。这是2.5真正的重点。以前改图经常”这里终于对了，但刚才对的地方又坏了”。2.5改进了对话中的编辑稳定性——第一轮改内容、第二轮改版式、第三轮继续抠细节，每轮结果的一致性明显提升。

第四——也是我觉得最实用的一点——支持直接在图片上加批注。不用写长篇大论的”请把画面左上角第二个人脸上的墨镜换成黑框眼镜”，直接在图片上圈那个位置，写一句要求就行。

再加一个隐藏彩蛋：现在GPT终于支持看生成进度的百分比了。不用再问”在吗”来确认网断了没有。

@Sketch：你画画这么丑，AI也能救

新功能里最有意思的是@Sketch。

脑子里有构图但画不出来的场景，现在可以直接在对话框里@Sketch，然后用鼠标画一张草稿（真的就是”画得像幼儿园水平”那种），GPT就会把它作为视觉参考，结合文字描述生成完整图片。

这东西本质上做了一件事：把生图模型的输入门槛从”你得像摄影师一样描述场景”降到了”你得像三岁小孩一样随手画几笔”。

专业设计师可能觉得这没啥用——他们本来就会用参考图。但对于大量的非设计岗位（产品经理、运营、创业者），这个功能意味着第一次可以用”画+说”的方式而不是”纯写提示词”的方式跟AI沟通视觉创意。

两个版本，各取所需

这次API一次上了两个模型。

GPT-Image-2.5 Flare：最常用版，强调质量、速度和编辑能力的平衡。适合社交内容、快速原型和大批量生图。 GPT-Image-2.5 Sunburst：高质量版，瞄准正式投放的广告素材和产品图片，对画质要求更高的场景。

价格相同：文本输入$5/百万tokens，图像输入$8/百万tokens，图像输出$30/百万tokens。

对比一下——Midjourney的月费是$10-$120，但API是按调用计费的。Flare和Sunburst的计费逻辑跟GPT语言模型一致，token计价。如果一张图占总图像输出的”十几万到几十万tokens”，单张成本可能在几美分到几毛钱之间。对于大批量生成来说，这个价格结构相比Midjourney的固定月费制更具弹性优势。

别吹”AGI第一个生图模型”了，看看真正的方向

量子位的文章标题叫”AGI时代的第一个生图模型”——有道理，OpenAI确实刚喊完AGI就发了这个。

但这个定位有问题。

如果你看了Images 2.5的完整更新，会发现OpenAI这次做的不是”更聪明的画图AI”，而是“更可控的生产力工具”。延迟减半、批注修改、多轮一致性——全是冲着”把这个模型塞进别人的工作流”去的，而不是”生成一张让你哇一声的图”。

和2.0那种直接生成老照片的视觉冲击相比，2.5确实没那么”性感”。但它把生图模型从”抽卡”模式变成了”定点P图”模式。

这背后其实跟OpenAI最近的产品战略完全一致：AGI不只是更聪明的模型，更是能真正嵌入工作流的工具。

Brockman说过的那句话可以放在这里做注脚：AGI的定义是”在大多数具有经济价值的工作上表现优于人类”。生图这件事，过去最大的问题不是”画得不够好”，而是”不能按我的意思改”。

Images 2.5解决的就是这个。所以它也许不是最性感的AGI产品，但可能是最实用的那个。