北大图灵班天才写下”我不得不把才华埋葬在昨天”:他亲手写了DeepSeek V4.1的核心算子,然后平静地算出了自己被AI替代的时间——半年

北大图灵班天才写下”我不得不把才华埋葬在昨天”:他亲手写了DeepSeek V4.1的核心算子,然后平静地算出了自己被AI替代的时间——半年

9月15日凌晨,DeepSeek机器学习系统工程师刘胜与发了一篇三千字长文,标题叫《我不得不把才华埋葬在昨天》。

一夜之间刷屏。

不是因为他在抱怨。恰恰相反——他是2021级北京大学图灵班成员、北大未名超算队队长、全球大学生超算竞赛总冠军。就在几天前,他刚刚交付了DeepSeek V4.1的主Attention算子——head dim = 512的MQA attention。这个算子是DeepSeek最新模型的推理引擎,直接决定了V4.1能跑多快、多省算力。

他亲手铸造了这把刀。然后他平静地算出了一个结论:

大概半年到一年,AI写算子的水平就会追平甚至超过我。

他不是在抱怨AI抢饭碗。他是在目睹自己最珍爱的手艺,正在被自己亲手加速建造的系统追上。然后做了一个很多人做不到的决定——继续全力投入,自己革自己的命。

“我希望革我自己命的人是我自己”

刘胜与的文章没有贩卖焦虑。相反,它有一种残酷的冷静。

“我当然希望自己不要被革命,但如果非被革命不可的话,我希望革我自己命的人是我自己。”

这不是口号。他用具体的技术对比支撑了这个判断。

一年前,AI还只是帮他查文档、读代码、找bug——一个称职但谈不上威胁的”小助手”。现在,AI已经能独立阅读CUDA、PTX、SASS这些GPU底层代码,用专业工具分析指令停顿时间,做专业级的性能调优。他自己最引以为傲的能力范畴——深入GPU微架构、优化寄存器分配、调度共享内存——正在被AI一步步渗透。

他的估算基于一个残酷的算术:

AI每秒能思考300个token、半秒敲出一行命令、二十秒写完一份代码。他在模型深度、思考强度、工具调用量和并行度上都可以不断扩展。而人类工程师的思考速度和输出能力是有物理上限的——不吃饭不睡觉你一天也就写那么多行代码。

更扎心的是他揭示的那个”技术悖论”——他把算子优化得越好,模型训练就越高效;模型迭代越快,AI自主编写算子的能力成熟得就越早;AI越早能自己写算子,算子工程师被替代的周期就越短。

每优化一行代码,都在缩短自己这门手艺的寿命。

这让我想起一个古老的寓言——磨刀人磨的刀太快,最后砍断了自己的手。

天才的”才华埋葬”与普通人的”查无此人”

刘胜与的文字之所以刷屏,不是因为”北大图灵班天才被AI淘汰”这个流量密码——虽然媒体肯定这么写。而是因为他说出了一个让所有人后背发凉的真相:

天才还有才华可以埋葬,大多数人连埋葬的资格都没有。

他的被替代,是因为AI写算子”追平甚至超过”他。这是一种残酷的尊重——你的水平,值得AI花半年到一年去追赶。

而普通人的工作,AI第一天就能干。写日报、回邮件、做表格、翻译、初级代码——这些岗位不是被AI”追平”的,是被AI”顺手覆盖”的。

AI取代你,不需要追平你的才华,只需要超过你的性价比。

这不是失业焦虑。这是存在的价值焦虑。一个金字塔尖的天才还能在半年内保持”不可替代”的状态,而金字塔基座的人,AI打开的那一刻就已经站在了你的工位上。天才的悲剧是”英雄迟暮”——他还有才华可以被埋葬。凡人的悲剧是”查无此人”——AI连你的名字都没记住。

他选择怎么活

刘胜与没有陷在悲伤里。他说出了自己的计划:

“我不至于会失业,但必须要’转业’。”

从亲手写算子的”手艺人”,变成操纵Agent的”机甲驾驶员”。以后开飞机,不再亲自造引擎。

这个选择反映了他对AI时代的最高级理解:与其和AI在自己的赛道上赛跑,不如切换到AI做不好的事情上。AI可以写算子,但它不知道”为什么要写这个算子”;AI能在一秒内生成300个token,但它不会判断”这三百个token哪个方向是对的”。

更重要的是,他在文中坦承了为什么选择继续留在DeepSeek全力以赴——”这件事像打游戏,有快感”。以及,”就算我停手,别人也不会停。与其让最强AI被少数人垄断,不如继续把它做到最好、做到开放、做到便宜。”

这不是口号。这是一个天天跟GPU底层打交道的人,用代码写出来的信仰。

写在最后

刘胜与的故事让我想起最近围绕”AI摧毁数学”的争论,想起MIT报告中关于教育失效的忧虑,想起Pachocki警告我们已测不准AI——所有这些讨论都指向同一个问题:在AI时代,人类的价值锚点到底是什么?

数学家说”理解的过程比答案重要”——但AI给出了结果。

MIT说”有效挣扎比完成习题重要”——但AI替你完成了。

刘胜与说”我这双手写算子的手艺越来越没用了”——但AI比他写得更好更快。

每一个答案都指向同一个方向:我们过去珍视的”个人能力”正在被系统性地稀释。不是抹杀,是稀释——从100%降到90%,降到80%,降到50%。而我们能做的不是在原地死守,而是重新定义——当一个工具比你还擅长你的手艺时,你的价值在哪里。

刘胜与选择继续写算子、同时转业开Agent机甲。

这可能是2026年最诚恳的答案了。

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